国际货币基金组织（IMF）税收专家阿尔弗雷多·科洛萨撰文表示，计算机处理和存储能力的大幅度提高，通信网络和宽带互联网的日益普及，捕获、存储和处理海量数据的有效模式与先进的认知算法的发展，以及新的数据来源方式（如传感器、电子发票、社交网络等）的出现，为改善税收征管创造了条件。大数据和数据分析可以给税收征管部门提供发现异常的方法，有助于预测这些异常可能再次发生的地方。网上购物、电子交易和信用卡交易、账单结算的线下购物，以及对纳税通知的反应，都是个人纳税历程中的数据点，可以用于对纳税人的行为分析。世界各地的税收征管部门正在推进对税收大数据的使用，重点关注税法遵从情况，并分析企业和个人的大量数据，以改善税收征管体系。

（阿里研究院提供）